LG AI Research ouvre une API gratuite pour K-EXAONE 2.5 et revendique un gain global de 70 %
Selon les mesures de LG, il obtient 74,6 sur AutomationBench contre 74,9 pour DeepSeek V4.1 Flash, et 78,0 sur BrowseComp contre 79,0 pour GLM 5.3 ; résultats non vérifiés de manière indépendante.
Pourquoi c’est important
La Corée du Sud finance un programme national de modèles de fondation d'« IA souveraine », dont la gamme EXAONE de LG AI Research est l'un des piliers. K-EXAONE 2.5 est un modèle de vérification : un entraînement supplémentaire du modèle de deuxième phase publié en août, pour mesurer ce que de meilleures données et méthodes apportent avant un modèle de troisième phase. LG affirme que son score global sur 24 tests internes a progressé de plus de 70 % et offre l'API gratuitement aux développeurs, entreprises et chercheurs. LG précise que les chiffres sont mesurés en interne sur des jeux ouverts ; à suivre : des évaluations indépendantes.
Faits clés
- Score global +70 % sur 24 tests internes
- Entraînement supplémentaire du modèle d'août
- AutomationBench 74,6 contre 74,9 pour DeepSeek
- Claw-Eval 77,3 ; BrowseComp 78,0 ; SWE-Bench Pro 59,2
- API gratuite pour développeurs, entreprises, chercheurs
- Chiffres internes, non vérifiés