LG AI Research öffnet kostenlose API für K-EXAONE 2.5 und meldet 70 % Gesamtzuwachs
Nach LGs eigenen Messungen erreicht es 74,6 bei AutomationBench gegenüber 74,9 für DeepSeek V4.1 Flash und 78,0 bei BrowseComp gegenüber 79,0 für GLM 5.3; unabhängig geprüft ist das nicht.
Warum es wichtig ist
Südkorea finanziert ein nationales Programm für „souveräne KI“-Basismodelle, und LG AI Researchs EXAONE-Reihe ist einer der Hauptbeiträge. K-EXAONE 2.5 ist ein Verifikationsmodell: zusätzliches Training auf dem im August veröffentlichten Modell der zweiten Stufe, um zu prüfen, wie viel bessere Daten und Methoden bringen, bevor LG ein Modell der dritten Stufe baut. LG zufolge stieg der Gesamtwert über 24 interne Benchmarks um mehr als 70 %, die API ist für Entwickler, Firmen und Forscher kostenlos. LG betont, die Werte seien selbst gemessen; unabhängige Tests stehen aus.
Die wichtigsten Fakten
- Gesamtwert +70 % über 24 interne Benchmarks
- Zusatztraining auf dem August-Modell
- AutomationBench 74,6 vs. DeepSeek 74,9
- Claw-Eval 77,3; BrowseComp 78,0; SWE-Bench Pro 59,2
- API kostenlos für Entwickler, Firmen, Forscher
- Selbst gemessen, nicht unabhängig