LG AI Research abre API gratuita para o K-EXAONE 2.5 e cita ganho geral de 70%
Segundo medições da própria LG, marca 74,6 no AutomationBench contra 74,9 do DeepSeek V4.1 Flash e 78,0 no BrowseComp contra 79,0 do GLM 5.3; resultados não verificados de forma independente.
Por que importa
A Coreia do Sul financia um programa nacional de modelos fundacionais de 'IA soberana', e a linha EXAONE da LG AI Research é uma das principais apostas. O K-EXAONE 2.5 é um modelo de verificação: treino adicional sobre o modelo de segunda fase lançado em agosto, para testar quanto dados e métodos melhores elevam o desempenho antes de um modelo de terceira fase. A LG diz que a pontuação geral em 24 testes internos subiu mais de 70% e oferece a API gratuitamente a desenvolvedores, empresas e pesquisadores. A LG ressalta que os números são medições próprias; resta ver avaliações independentes.
Fatos principais
- Pontuação geral +70% em 24 testes internos
- Treino adicional sobre o modelo de agosto
- AutomationBench 74,6 contra 74,9 do DeepSeek
- Claw-Eval 77,3; BrowseComp 78,0; SWE-Bench Pro 59,2
- API gratuita para desenvolvedores, empresas e pesquisadores
- Números próprios, não de terceiros