A Potential Sciences sai do anonimato com rodada de oito dígitos liderada pelo fundo britânico Sovereign AI para treinar modelos de química com física
A empresa britânica diz treinar modelos atomísticos com dados gerados a partir das leis da física, com precisão de medição de laboratório, para tornar dados de química de referência 100 vezes mais baratos; Patrick Collison está entre os investidores-anjo.
Por que importa
A IA para descoberta de fármacos é limitada por dados experimentais de química escassos e caros, por isso a empresa gera dados de treino por simulação baseada em física. O fundo Sovereign AI do governo britânico é investidor e parceiro de computação, com acesso à supercomputação nacional, incluindo o Isambard-AI em Bristol. A empresa começa por otimização de moléculas pequenas, previsão de reações e desenho de fármacos covalentes, com laboratórios nascidos com IA. A rodada é descrita apenas como de oito dígitos. Resta acompanhar os primeiros modelos de fundação e comparações publicadas de precisão com medições de laboratório.
Fatos principais
- Rodada de oito dígitos liderada pelo Sovereign AI Fund do Reino Unido e Twin Path Ventures
- Outros investidores: Nauta, Blue Wire Capital, Lightfield Equity, Odyssey, Portfolio Ventures e Rule30
- Anjos incluem Patrick Collison, Chris Gibson e Tim Sadler
- Meta: tornar dados de química de referência 100 vezes mais baratos
- O fundo também dá acesso a computação, incluindo o supercomputador Isambard-AI em Bristol