Potential Sciences sort de l'ombre avec un tour à huit chiffres mené par le fonds britannique Sovereign AI pour entraîner des modèles de chimie sur la physique
L'entreprise britannique dit entraîner des modèles atomistiques sur des données générées à partir des lois de la physique, avec la précision d'une mesure de laboratoire, pour rendre les données de chimie de référence 100 fois moins chères ; Patrick Collison fait partie des investisseurs providentiels.
Pourquoi c’est important
L'IA pour la découverte de médicaments est limitée par la rareté et le coût des données expérimentales de chimie ; l'entreprise génère donc ses données d'entraînement par simulation fondée sur la physique. Le fonds Sovereign AI du gouvernement britannique est à la fois investisseur et partenaire de calcul, avec accès au supercalcul national, dont la machine Isambard-AI à Bristol. L'entreprise commence par l'optimisation de molécules, la prédiction de réactions et la conception de médicaments covalents, avec des laboratoires nés de l'IA. Le tour n'est décrit que comme à huit chiffres. À suivre : ses premiers modèles de fondation et des comparaisons publiées avec des mesures de laboratoire.
Faits clés
- Tour à huit chiffres mené par le Sovereign AI Fund britannique et Twin Path Ventures
- Autres investisseurs : Nauta, Blue Wire Capital, Lightfield Equity, Odyssey, Portfolio Ventures et Rule30
- Parmi les business angels : Patrick Collison, Chris Gibson et Tim Sadler
- Vise des données de chimie de référence 100 fois moins chères
- Le fonds donne aussi accès au calcul, dont le supercalculateur Isambard-AI à Bristol