«بوتنشال ساينسز» تخرج من الغموض بجولة من ثمانية أرقام بقيادة صندوق الذكاء الاصطناعي السيادي البريطاني لتدريب نماذج الكيمياء على قوانين الفيزياء
تقول الشركة البريطانية إنها تدرّب نماذج ذرية على بيانات مولَّدة من قوانين الفيزياء بدقة القياس المخبري، بهدف خفض كلفة بيانات الكيمياء المرجعية 100 مرة؛ ومن المستثمرين الملائكيين باتريك كولِيسون.
لماذا يهم
يحدّ شح بيانات الكيمياء التجريبية وغلاؤها من الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، لذا تولّد الشركة بيانات التدريب بمحاكاة قائمة على الفيزياء. وصندوق الذكاء الاصطناعي السيادي الحكومي البريطاني مستثمر وشريك حوسبة معًا، مع إتاحة الحوسبة الفائقة الوطنية ومنها Isambard-AI في بريستول. تبدأ الشركة بتحسين الجزيئات الصغيرة والتنبؤ بالتفاعلات وتصميم الأدوية التساهمية مع مختبرات قائمة على الذكاء الاصطناعي. وتُوصف الجولة بأنها من ثمانية أرقام فقط. يُتابَع ظهور أول نماذجها الأساسية ومقارنات الدقة المنشورة مع القياسات المخبرية.
حقائق رئيسية
- جولة من ثمانية أرقام بقيادة صندوق الذكاء الاصطناعي السيادي البريطاني وTwin Path Ventures
- من المستثمرين: Nauta وBlue Wire Capital وLightfield Equity وOdyssey وPortfolio Ventures وRule30
- من الملائكيين باتريك كولِيسون وكريس غيبسون وتيم سادلر
- الهدف خفض كلفة بيانات الكيمياء المرجعية 100 مرة
- يتيح الصندوق أيضًا الحوسبة ومنها الحاسوب الفائق Isambard-AI في بريستول