Potential Sciences sale del anonimato con una ronda de ocho cifras liderada por el fondo de IA Soberana del Reino Unido para entrenar modelos de química con física
La empresa británica dice que entrena modelos atomísticos con datos generados a partir de las leyes de la física con precisión de medición de laboratorio, para abaratar 100 veces los datos de química de referencia; Patrick Collison figura entre los inversores ángel.
Por qué importa
La IA para descubrir fármacos está limitada por datos experimentales de química escasos y caros, así que la empresa genera datos de entrenamiento mediante simulaciones basadas en la física. El fondo de IA Soberana del gobierno británico es inversor y socio de cómputo, con acceso a supercomputación nacional como Isambard-AI en Bristol. La empresa empieza con optimización de compuestos pequeños, predicción de reacciones y diseño de fármacos covalentes, junto a laboratorios que nacen con IA. La ronda solo se describe como de ocho cifras. Habrá que ver sus primeros modelos fundacionales y las comparaciones publicadas de precisión con mediciones de laboratorio.
Datos clave
- Ronda de ocho cifras liderada por el Sovereign AI Fund del Reino Unido y Twin Path Ventures
- Otros inversores: Nauta, Blue Wire Capital, Lightfield Equity, Odyssey, Portfolio Ventures y Rule30
- Entre los ángeles: Patrick Collison, Chris Gibson y Tim Sadler
- Busca abaratar 100 veces los datos de química de referencia
- El fondo también da acceso a cómputo, incluido el superordenador Isambard-AI en Bristol