Potential Sciences 结束隐身，获英国主权 AI 基金领投的八位数融资，用物理定律生成数据训练化学模型
这家英国公司称，其用物理定律生成的、精度相当于实验室测量的数据训练原子级模型，目标是把金标准化学数据的成本降低 100 倍；Patrick Collison 是天使投资人之一。
为何重要
药物发现 AI 受限于稀缺而昂贵的实验化学数据，因此该公司改用基于物理的模拟生成训练数据。英国政府的主权 AI 基金既是投资方也是算力伙伴，可使用包括布里斯托尔 Isambard-AI 在内的国家超算。公司先从小分子先导优化、反应预测和共价药物设计入手，与 AI 原生实验室合作。融资规模仅描述为八位数。接下来关注其首批基础模型，以及与实验室测量对比的精度数据是否公开。
要点
- 八位数融资由英国主权 AI 基金和 Twin Path Ventures 领投
- 其他投资方包括 Nauta、Blue Wire Capital、Lightfield Equity、Odyssey、Portfolio Ventures 和 Rule30
- 天使投资人包括 Patrick Collison、Chris Gibson 和 Tim Sadler
- 目标是把金标准化学数据成本降低 100 倍
- 主权 AI 基金同时提供算力，包括布里斯托尔的 Isambard-AI 超算