Potential Sciences verlässt den Stealth-Modus mit einer achtstelligen Runde unter Führung des britischen Sovereign-AI-Fonds, um Chemiemodelle mit Physik zu trainieren
Das britische Unternehmen sagt, es trainiere atomistische Modelle mit aus Naturgesetzen erzeugten Daten in Laborgenauigkeit, um Referenzdaten der Chemie 100-mal billiger zu machen; Patrick Collison gehört zu den Angel-Investoren.
Warum es wichtig ist
KI für die Wirkstoffsuche wird durch knappe, teure experimentelle Chemiedaten begrenzt, daher erzeugt das Unternehmen Trainingsdaten durch physikbasierte Simulation. Der britische Sovereign-AI-Fonds ist Investor und Rechenpartner mit Zugang zu nationalem Supercomputing, darunter Isambard-AI in Bristol. Das Unternehmen beginnt mit der Optimierung kleiner Moleküle, Reaktionsvorhersage und kovalentem Wirkstoffdesign mit KI-orientierten Laboren. Die Rundengröße wird nur als achtstellig beschrieben. Zu beobachten sind erste Basismodelle und veröffentlichte Genauigkeitsvergleiche mit Labormessungen.
Die wichtigsten Fakten
- Achtstellige Runde unter Führung des britischen Sovereign AI Fund und Twin Path Ventures
- Weitere Investoren: Nauta, Blue Wire Capital, Lightfield Equity, Odyssey, Portfolio Ventures und Rule30
- Angels sind unter anderem Patrick Collison, Chris Gibson und Tim Sadler
- Ziel: Referenzdaten der Chemie 100-mal billiger
- Der Fonds gibt auch Rechenzugang, darunter den Supercomputer Isambard-AI in Bristol